الذكاء الاصطناعي والبيانات
المجالُ كاملًا، وبقيّةُ القدرات ضمنه.
تنبيهاتٌ أقلّ وأفضل عبر مقاييسكم وسجلّاتكم وتتبّعاتكم، وأدلّةُ تشغيلٍ مُختبَرةٌ تتصرّف بناءً عليها.
تطبّق AIOps الربطَ وكشفَ الشذوذ على بيانات القياس التشغيليّة، فتتحوّل مئةُ تنبيهٍ مترابطٍ إلى حادثةٍ واحدةٍ بسببٍ مرجَّح. وهي تجلس فوق المقاييس والسجلّات والتتبّعات، وتجمع الأحداث المتّصلة معًا، وتكبح الضجيج، وتوجّه ما يتبقّى إلى الفريق القادر على التصرّف.
الشرطُ المسبق وجودُ بيانات قياسٍ تستحقّ التحليل. فالربطُ عبر أنظمةٍ لا تشترك في تسميةٍ متّسقةٍ أو طوابع زمنيّةٍ أو معرّفات خدماتٍ موحّدة ينتج هراءً واثقًا، وكشفُ الشذوذ على مؤشّرٍ لا يملكه أحد ينتج تنبيهاتٍ لا يتصرّف بشأنها أحد. ومعظمُ خيبات AIOps مشكلاتُ قياسٍ ترتدي عنوان الذكاء الاصطناعي.
إن صدق أكثرُ من واحدةٍ ممّا يلي، فهذه عادةً نقطةُ البداية الصحيحة.
| المُخرَج | ما يحتويه |
|---|---|
| تدقيق القياس والتنبيهات | ما هو مُقاس، وأيُّ التنبيهات أُطلقت خلال فترةٍ حديثة، وكم منها استدعى أيّ إجراءٍ فعلًا. |
| طبقة التوحيد والربط | استيعابٌ من أدواتكم القائمة بمعرّفات خدماتٍ متّسقة، يجمع الأحداث المترابطة في حوادث مفردة. |
| قواعد الكشف والتوجيه | عتباتٌ مضبوطةٌ وكشفُ شذوذ، مع توجيهٍ إلى الفريق المالك للخدمة المتأثّرة لا إلى صندوق واردٍ مشترك. |
| أدلّة تشغيل مؤتمتة | استجاباتٌ مبرمَجةٌ لأنماط الأعطال المعروفة، لكلٍّ منها محفّزٌ محدَّدٌ ومسارُ تراجعٍ وسجلُّ تدقيق. |
مرجعٌ لا قالب. بيئتُك هي التي تقرّر أيَّ أجزائه ينطبق، وبأيّ ترتيبٍ يصل.
تُتَّفق المستهدفاتُ معك قبل بدء العمل، ويُرفَع التقريرُ عليها طوال مدّته.
لا، ولا ينبغي أن يحاول. تجلس AIOps فوق مراقبتكم القائمة، تستوعب أحداثها وتختصرها إلى ما يمكن التصرّف بشأنه. واستبدالُ قياسٍ يعمل مكلفٌ ونادرًا ما يعالج المشكلة، فالمشكلة عادةً أنّ شيئًا لا يربط بين الأدوات التي تشغّلونها أصلًا.
في أنماط الأعطال المعروفة ذات الاستجابة المبرمَجة والمُختبَرة، نعم — إعادةُ تشغيل خدمةٍ متوقّفة، أو تفريغُ طابور، أو توسيعُ مورد. أمّا المعالجة التلقائيّة لسببٍ استنتجته المنظومة ولم تؤكّده فهي الطريقة التي تتحوّل بها حادثةٌ صغيرة إلى كبيرة. وكلُّ إجراءٍ مؤتمتٍ معتمَدٌ صراحةً ومحدودُ النطاق وقابلٌ للتراجع ومسجَّل.
ما يكفي من سجلّ الحوادث لضبط الربط على أحداثٍ حقيقيّة، وعادةً عدّةُ أشهر من التنبيهات مع نتائجها. وبدون ذلك تكون القواعد تخمينًا. وإذا لم يكن هذا السجلّ موجودًا بصيغةٍ صالحة، يصبح جمعُه بشكلٍ سليمٍ المرحلةَ الأولى لا خطوةً تُتجاوز.
هو أوّل بندٍ في العمل. الربطُ يعتمد على القدرة على القول إنّ تنبيهًا من أداةٍ وسطرَ سجلٍّ من أخرى يشيران إلى الخدمة نفسها، لذا تأتي التسميةُ والمعرّفات المتّسقة قبل أيّ نموذج. ونفضّل إصلاح ذلك على بيع كشفٍ فوق بياناتٍ لا تحتمله.
ليس ادّعاءً نطرحه. إنّه يغيّر ما ينفق الفريق وقته عليه: فرزٌ أقلّ للتنبيهات المكرّرة، ووقتٌ أكثر على الأسباب وعلى ما يمنع التكرار. وأيُّ استنتاجٍ يتعلّق بالملاك البشريّ يخصّكم وحدكم استنادًا إلى أرقامكم، ولن نضع استنتاجًا كهذا في عرضٍ فنّيّ.
في بيئةٍ صغيرةٍ مستقرّة، غالبًا لا يختلف كثيرًا، ومجموعةُ عتباتٍ مضبوطةٍ جيّدًا هي الجواب الأرخص. وتستحقّ AIOps مكانها حين تكبر البيئة إلى حدّ أن يعبر العطلُ الواحد أنظمةً كثيرةً ويتوقّف الربطُ اليدويّ عن التوسّع. وسنخبركم على أيّ جانبٍ من هذا الخطّ تقعون.
المجالُ كاملًا، وبقيّةُ القدرات ضمنه.
وكلاءُ ذكاءٍ اصطناعيٍّ ضمن نطاقٍ محدَّد: أدواتٌ معرَّفة، وبيانات اعتمادٍ بأقلّ صلاحيّة، وموافقةٌ بشريّة على إجراءات الكتابة، وسجلُّ تدقيقٍ لكلّ استدعاء.
الاسترجاع المعزَّز (RAG) فوق مستنداتكم، مع ترشيح الصلاحيّات عند الاسترجاع، واستشهادٍ بالمصدر، ومجموعة تقييمٍ يتّفق عليها خبراء المجال لديكم.
أسرعُ طريقٍ إلى جوابٍ مفيد نظرةٌ قصيرةٌ محدَّدةُ النطاق على ما لديكم أصلًا.